גיאוגרפיה, בינה מלאכותית וקיימות

ד"ר פון-קוק קוואנג – מאגרי מידע עבור גיאוטכנולוגיה אמינה המתמקדת בנתונים

הרצאה זו טוענת כי למידת מכונה ובינה מלאכותית בהנדסה גיאוטכנית יש לפתח במסגרת סדר יום מאוזן הנקרא גיאוטכניקה אמינה המתמקדת בנתונים (Phoon 2024). ארבעת המרכיבים של גיאוטכניקה אמינה המתמקדת בנתונים הם: (1) מרכזיות נתונים, (2) התאמה לפרקטיקה (ולטרנספורמציה), (3) הקשר גיאוטכני, ו-(4) אמון. אלגוריתמים יעילים נחוצים, אך אינם מספיקים לקידום חזיתות הפרקטיקה הגיאוטכנית.

נתונים הם הליבה של גיאוטכנולוגיה אמינה המתמקדת בנתונים. הרצאה זו סוקרת מאגרי מידע המכסים אפיון אתרים (Phoon and Tang 2025) וביצועים של מבנים גיאוטכניים (Tang and Phoon 2025). יידונו יישום של מאגרי מידע של אפיון אתרים לפתרון אתגר בסיסי של זיהוי אתרים בפועל (Phoon et al. 2025).

ד"ר ג'יאניה צ'ינג 卿建業 – השפעת מאגרי מידע על מחקר ופרקטיקה בהנדסה גיאוטכנית

הרצאה זו מסכמת את ההשפעה הנוכחית של מאגרי מידע גיאוטכניים על המחקר והפרקטיקה, תוך התמקדות באופן שבו מאגרי מידע אלה מסייעים לחוקרים לזהות אתגרים מרכזיים בניתוח נתונים גיאוטכניים. יוזכרו ההיבטים הבאים של ההשפעה: (א) דוח ISSMGE TC304 על מצב הטכנולוגיה; (ב) גיאוטכניקה ממוקדת נתונים; (ג) דוגמאות להשוואת ביצועים; ו-(ד) חינוך.